ML интеграция
NLP, компьютерное зрение, предиктивная аналитика. От исследования данных до production-деплоя. TensorFlow, PyTorch, BERT, XGBoost.
DI3S проектирует и строит high-load системы
NLP, компьютерное зрение, предиктивная аналитика. От исследования данных до production-деплоя. TensorFlow, PyTorch, BERT, XGBoost.
Domain-Driven Design, event-driven архитектура, Kafka. Go и Python для high-load сервисов. Kubernetes-оркестрация.
AWS, GCP, Terraform, ArgoCD. Infrastructure-as-Code, CI/CD с автотестами, zero-downtime деплой.
5000+ RPS, p99 latency < 100 мс. Оптимизация БД, кеширование, асинхронная обработка, нагрузочное тестирование.
Изучаем бизнес-процессы, интервьюируем стейкхолдеров, собираем и приоритизируем требования. Создаём карту системы и roadmaps.
Проектируем архитектуру, готовим прототипы и UX/UI дизайн. Согласовываем техническое задание и выбираем стек под конкретные задачи.
Работаем двухнедельными спринтами: код, code review, тестирование, демо. Прозрачная отчётность и регулярные созвоны с заказчиком.
Деплой, настройка мониторинга и алертинга, нагрузочное тестирование. После запуска — поддержка, доработки и развитие продукта.
AI-платформа управления тепличным комплексом: контроль микроклимата, прогноз урожайности и компьютерное зрение для выявления болезней растений.


Как перевести инфраструктуру в облако без простоев и с минимальными рисками. Phased-подход: аудит, стратегия, пилот, миграция.
Читать далее →
GEO (Generative Engine Optimization) — оптимизация контента для ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude, Алисы. Четыре принципа, чанкование, Schema.org, измерение результатов.
Читать далее →
Опыт перевода монолита на современную архитектуру без остановки бизнеса.
Читать далее →
Кейс разработки высоконагруженной платформы обработки микроплатежей на Go и Python.
Читать далее →
Как мы строим пирамиду тестов для enterprise-проектов: unit 70%, integration 20%, e2e 10%.
Читать далее →